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CPI是什麼？CPI數據該如何分析？
<p>美國消費者價格指數（CPI）是一個至關重要的經濟指標，不僅反映了通貨膨脹的水平，還對各國貨幣的價值產生深遠影響。<br /> <br /> 在<a href="/tw/forex-trading">外匯交易市場</a>，美國CPI數據常常成為投資者關注的焦點，因為它直接影響到美國中央銀行的貨幣政策決策，從而影響貨幣的供需關係和匯率。<br /> <br /> 而美元作為全球主要儲備貨幣，其走勢往往受到美國CPI數據的顯著影響。本文將詳細講解什麼是CPI、核心CPI，哪裡能找到美國CPI數據以及CPI如何影響美元走勢。</p> <h2>1. CPI是什麼？</h2> <p>消費者價格指數（Consumer Price Index，簡稱CPI）是經濟學中一個重要的統計指標。用于衡量特定時期內普通家庭所購買的消費品和服務（產品籃子）的平均價格變化情況。<br /> <br /> 如果CPI為正數，代表著在那段時間內，籃子裡的產品價錢上漲了（通脹），當CPI為負數，則代表籃子裡的產品價錢下降了（通縮）。<br /> <br /> <style type="text/css">.small-view #chart-cpi-basket-main-products-categories{ width: 100%; } .medium-view #chart-cpi-basket-main-products-categories{ width: 90%; } .large-view #chart-cpi-basket-main-products-categories{ width: 80%; } </style> <img alt="CPI籃子的主要類別產品" id="chart-cpi-basket-main-products-categories" src="/getmedia/016e26c8-3a06-4c2c-b4f4-121d7662fa0b/chart-cpi-basket-main-products-categories.webp" title="CPI籃子的主要類別產品" /><br /> 而對於交易員來說，CPI反映了消費者在某一特定時間段內購買商品和服務的價格變動趨勢，能很好地用於預測接下來市場的經濟健康水平與聯准會的政策。<br /> <br /> 高CPI數據通常會推動美元走強，而低CPI數據則可能導致美元走弱。<br /> <br /> 想更深入地了解CPI的夥伴可以通過<a href="/tw/trading-academy/economic-data/cpi-calculation/">CPI的計算方式</a>了解其背後的數據收集與計算邏輯。</p> <h2>2. 核心CPI是什麼？</h2> <p>除了CPI之外，我們常看到的還有核心消費者價格指數（Core CPI），是剔除了食品和能源價格。<br /> <br /> 這是因為食品和能源價格波動大，影響短期通脹評估，而核心CPI更能反映長期通脹趨勢。<br /> <br /> 核心CPI的數據同樣會影響美聯儲的政策決定，從而間接影響美元走勢。</p> <h2>3. 美國CPI數據怎麼看？</h2> <p>CPI數據每月發布一次，通常是在每月的第二個星期四，公布時間為美東時間上午8:30（台灣時間晚上8:30）。<br /> <br /> CPI數據可以在ThinkTrader查看。<a href="https://web.thinktrader.com/account/login?lang=zh-Hant" target="_blank">登錄ThinkTrader</a>後，點擊左邊日曆的符號，選擇日期即可。還未有帳戶的交易員可以<a href="https://portal.thinkmarkets.com/account/individual/?lang=zh-Hant">點擊此處</a>註冊帳戶。<br /> <br /> <img alt="在ThinkTrader查看CPI數據" src="/getmedia/9285f6b2-61b9-4cd7-8f6c-132cad071b9f/thinktrader-interface-that-can-view-cpi-data.webp" title="在ThinkTrader查看CPI數據" width="100%" /><br /> <br /> CPI數據通常以百分比形式公布。以上圖為例，美國6月份居民消費價格指數（CPI）同比上漲3.0%，月環比下跌0.1%。這代表了美國6月的CPI較去年6月上漲了3.0%，而較今年5月下跌了0.1%。</p> <h2>4. CPI數據如何影響美元走勢？</h2> <p>CPI數據不僅是衡量通貨膨脹的重要指標，還對外匯市場有著顯著的影響，特別是對美元的走勢。<br /> <br /> 了解CPI如何影響美元，可以幫助投資者更好地預測市場動態和制定投資策略。<br /> <br /> <img alt="CPI數據如何影響美元走勢" src="/getmedia/c893efc5-d221-4093-9340-83f21b98b00e/how-cpi-data-affects-the-dollar.webp" title="CPI數據如何影響美元走勢" width="100%" /><br /> <br /> 當CPI數據高於美聯儲目標時，表明物價水平上漲，經濟過熱。<br /> <br /> 這會導致通脹壓力上升，促使美聯儲採取收緊貨幣政策的措施，如提高基準利率。較高的利率增加了美元資產的吸引力，因為投資美元資產的回報率更高。<br /> <br /> 隨著<a href="/tw/trading-academy/central-banks/federal-reserve-system/">美聯儲</a>提高利率，美元與其他國家貨幣之間的利差擴大，使得美元相對其他貨幣更具吸引力。<br /> <br /> 全球投資者會更多地投資於美元資產，如美國國債和股票，增加了對美元的需求。這種資金流入推動了美元的升值，最終使美元走強。<br /> <br /> 因此，高CPI數據通常會推動美元走強，而低CPI數據則可能導致美元走弱。</p> <h2>5. 過去CPI與美元的歷史走勢</h2> <img alt="CPI與美元走勢之間的關係圖" src="/getmedia/3d9560d5-b74f-4a4b-aad6-ebc5efc6b8ee/graph-relationship-between-cpi-and-us-dollar-trend.webp" title="CPI與美元走勢之間的關係圖" width="100%" /> <p><br /> 通過觀察美國通貨膨脹率（CPI）和美元指數（DXY）的歷史數據，可以清楚地看到CPI與美元走勢之間的關係。這些數據揭示了通貨膨脹如何影響美元的價值，進而影響外匯市場。<br /> <br /> 從圖中可以看到，當通脹壓力上升時，通常會引發市場對美聯儲加息的預期。例如，在2021年和2022年期間，CPI大幅上升，通脹率達到了近年來的高點。<br /> <br /> 隨著通脹壓力的增加，美聯儲被迫收緊貨幣政策，提高利率。利率的上升使得美元在同一時期走強，因為較高的利率增加了美元資產的吸引力。</p> <h2>6. 總結</h2> <p>消費者價格指數（CPI）作為衡量物價水平和通貨膨脹的重要工具，在經濟分析和政策制定中發揮著關鍵作用。<br /> <br /> 交易員應密切關注CPI數據，通過深入分析市場預期和實際數據，制定合理的交易策略，以應對市場波動和把握投資機會。</p>
非農數據是什麼？美國非農就業數據怎麼影響外匯與其他金融產品？
<p><strong>非農數據</strong>是一個國家的經濟狀況的縮影，該數據給我們一個大致概念，現在美國的經濟否處於健康狀態。<br /> <br /> 此數據也是<a href="/tw/trading-academy/central-banks/federal-reserve-system/">聯准會</a>用於調整貨幣政策的一項重要指標，從而導致很多金融產品都會受到其不同程度的影響。所以了解非農數據，其與各種金融產品的鏈接是非常重要的。<br /> </p> <h2>1. 非農是什麼？</h2> <p>非農就業數據（Non-Farm Payrolls，簡稱NFP）是由美國勞工統計局每月發布的一項重要經濟指標，主要反映了美國非農業部門的就業人數變化情況。<br /> <br /> 非農數據每月發布一次，通常是在<strong>每月的第一個星期五</strong>，公布時間為美國東部時間上午8:30<strong>（台灣時間晚上8:30）</strong>。<br /> <br /> 非農就業數據主要由以下幾個部分組成：</p> <h3>1.1 非農業部門的就業人數變動</h3> <p>非農就業報告最主要的數據，反映了上個月新增或減少的<strong>非農業就業崗位數量</strong>。數字越高，通常表明經濟活動越強勁，反之則可能暗示經濟放緩。</p> <h3>1.2 失業率</h3> <p><strong>失業率</strong>是非農就業報告中的另一個重要指標，顯示勞動年齡人口中未能找到工作的比例。失業率的變化可以提供關於勞動力市場健康狀況的進一步信息。</p> <h3>1.3 平均時薪</h3> <p><strong>平均時薪</strong>的變化是衡量工資增長的重要指標。工資增長可以影響消費者支出和通貨膨脹。工資上漲可能預示著勞動力市場緊張，企業需要支付更高的薪酬來吸引和留住員工。<br /> </p> <h2>2. 非農對外匯市場的影響</h2> <p>非農就業報告對市場的通脹預期和美聯儲政策預期有著深遠的影響，進而直接<strong>影響外匯<a href="/tw/trading-academy/forex/usd/">美元</a>走勢</strong>。<br /> <br /> <img alt="非農數據對美元走勢的影響" src="/getmedia/367f5c2f-6161-43f4-995e-e1e2be2b7d8a/how-non-farm-payroll-affect-usd.webp" title="非農數據對美元走勢的影響" width="100%" /><br /> <br /> 當非農數據強於預期時，尤其是在就業增長強勁且平均時薪增速較快的情況下，市場往往會提高對通脹的預期。這是因為就業市場的緊張可能導致工資上漲壓力，進而推高整體物價水平。<br /> <br /> 預測同時，強勁的就業數據也暗示經濟增長可能加速，進一步加劇通脹壓力。在這種情況下，市場會預期美聯儲可能採取更加鷹派的貨幣政策立場，比如加快加息步伐或延長緊縮周期，以抑制潛在的通脹風險。<br /> <br /> 這種預期通常會支撐美元走強，因為更高的利率使美元相對其他貨幣更具吸引力。相反，如果非農數據疲軟，市場可能降低通脹預期，並預計美聯儲將採取更加寬鬆的政策，可能導致美元走弱。<br /> </p> <h2>3. 過去一年非農數據對美元的影響</h2> <p>接下來，我們一起看看歷史公布的<strong>非農數據如何影響美元的走勢</strong>。<br /> <br /> <img alt="過去一年非農數據對美元的影響" src="/getmedia/e8ab455e-9576-43fc-89d7-41b2c6f2f064/the-impact-of-non-farm-payroll-on-the-USD-in-the-past-year.webp" title="過去一年非農數據對美元的影響" width="100%" /><br /> <br /> 上圖顯示<strong>過去一年</strong>內一些關鍵的非農數據公布以及美元指數隨後的走勢。我們可以看到，當非農數據高於市場預期時，美元指數通常會走強，而且這種強勢趨勢往往會持續一段時間。<br /> <br /> 由此可見，非農數據的公布對於<a href="/tw/trading-academy/forex/basics-of-forex-trading/">外匯交易</a>來說至關重要，深入了解非農數據對美元的影響能夠幫助交易員做出更明智的交易決策。<br /> </p> <h2>4. 可能受非農影響的貨幣對與金融產品</h2> <p>由於非農數據直接影響了市場對於基準利率變化的預期，因此所有與美元相關的金融產品都會受其影響。</p> <h3>4.1 美元貨幣對</h3> <p>非農數據對<strong>主要貨幣對</strong>的影響最為直接和明顯。如果非農數據高於市場預期，美元通常會升值，導致美元對其他貨幣走強。</p> <h3>4.2 黃金</h3> <p>由於<strong>黃金</strong>是以美元計價，理論上來說強勁的非農數據通常會使美元走強，從而導致黃金價格下跌。投資者在美元升值時更傾向於持有美元而非黃金，進一步壓低黃金的需求和價格。</p> <h3>4.3 原油</h3> <p>雖然<a href="/tw/trading-academy/commodities/brent-crude/">原油</a>也是以美元計價，但非農數據對其造成的影響並非絕對的。強勁的非農數據表明經濟活動增強，這會導致原油需求增加，推動石油價格上漲。</p> <h3>4.4 美國股指</h3> <p>非農數據對<a href="/tw/trading-academy/indices/us-indices/">美國股指</a>的影響同樣顯著，但其具體效果取決於當前的經濟狀況：</p> <h4>4.4.1 高通脹時期</h4> <p style="padding-left:30px;">在高通脹時期，<strong>強勁的非農數據</strong>可能引發對<strong>進一步加息</strong>的擔憂，導致股市下跌。投資者預期美聯儲將通過加息來控制通脹，這會提高借貸成本並可能抑制經濟增長。<br /> <br /> 如果非農數據超出預期，美國股指可能會下跌，因為市場擔心加息會對企業盈利產生負面影響。<br /> <br /> 相反，如果<strong>非農數據低於預期</strong>，市場可能會解讀為美聯儲可能<strong>放緩加息步伐</strong>，這對股市有利。投資者可能會預期貨幣政策保持寬鬆，推動股市上漲。</p> <h4>4.4.2 低通脹或經濟復甦時期</h4> <p style="padding-left:30px;">在低通脹或經濟復甦時期，<strong>強勁的非農數據</strong>通常被視為積極信號，表明<strong>經濟增長</strong>強勁，企業盈利前景良好。股市通常會對這種數據做出正面反應，推動主要股指上漲。<br /> <br /> 相反，如果<strong>非農數據疲軟</strong>，可能引發市場對經濟增長前景的擔憂，導致股市下跌。投資者擔心經濟復甦乏力，企業盈利前景不佳，因此減少股票投資。</p> <p><br /> 需要注意的是，在高通脹時期，非農數據對科技股（以<a href="/tw/trading-academy/indices/nasdaq/">納斯達克100指數</a>為代表）通常會造成較大的影響，因為科技股對利率變化的敏感度較高。<br /> </p> <h2>5. 非農數據哪裡看？</h2> <p>在了解了非農數據對不同產品的影響後，非農數據應該在哪裡看呢？<br /> <br /> 這裡給您介紹我們首選的<strong>ThinkTrader財經日曆</strong>。除了可以看到實時更新的經濟數據以外，ThinkTrader還提供各種分析工具，其中還了展示歷史數據的公布如何影響各種產品的波動率和走勢，幫助交易員進一步分析經濟數據對外匯產品走勢的影響。<br /> <br /> 如有興趣，可以查看<a href="/tw/trading-academy/thinktrader/calendar-interface/">ThinkTrader財經日曆指南</a>。<br /> <br /> <img alt="在查ThinkTrader財經日曆看非農數據" src="/getmedia/9937bd6b-fa43-401e-9d3e-4725034ae99e/check-nfp-on-thinktrader-calendar.webp" title="在查ThinkTrader財經日曆看非農數據" width="100%" /><br /> <br /> <a href="http://web.thinktrader.com/account/login?lang=zh-Hant" target="_blank">登入ThinkTrader</a>後，用戶只須點擊左側的<strong>日曆符號</strong>，選擇日期即可查看最新的非農數據。數據的右側則是各種不同的分析工具。<br /> <br /> 需要注意的是，ThinkTrader的財經日曆只提供給智匯用戶，還未有帳戶的交易員可以<strong>點擊下方鏈接</strong>註冊帳戶。<br /> <br /> <style type="text/css">a.cta-link { text-decoration: none; } a.cta-link:hover { text-decoration: underline; } </style> </p> <p><a class="cta-link" href="https://portal.thinkmarkets.com/account/register/live?lang=zh-Hant">註冊智匯ThinkTrader帳戶</a><br /> </p> <h2>6. 總結</h2> <p>非農就業數據作為衡量美國經濟健康狀況的重要指標，對<a href="/tw/forex-trading/">外匯</a>、股票和大宗商品市場（尤其是黃金）都有顯著影響。強勁的非農數據通常會導致美元升值，進而影響與其相關的金融產品。<br /> <br /> 交易員應密切關注非農數據，通過深入分析市場預期和實際數據，制定合理的交易策略，以應對市場波動和把握投資機會。</p>
PMI指數是什麽？如何通過採購經理人指數判斷股市走勢？
<h2>1. PMI指數是什麽？</h2> <p>PMI的英文全名為Purchasing Managers‘ Index，中文名稱是<strong>採購經理人指數</strong>，也稱作為<strong>PMI指數</strong>。<br /> <br /> PMI指數通過對企業採購經理的月度調查而匯編出來的報告，來反映在特定時期內相關行業的新訂單、存貨、雇員和生產數量等經濟活動變化的綜合指數。<br /> <br /> 採購經理人是經濟活動的一項重要領先指標，對於預測未來的經濟走勢具有重要意義。</p> <h2>2. 美國PMI指數</h2> <p>不同國家地區的PMI指數編制可能不同，但統計的方式和項目基本大同小異。PMI指數並非一定是由官方機構所編制的，實際上多數國家的PMI指數是由行業協會統計和公布的。<br /> <br /> 以最具代表性的美國PMI指數為例，它是由美國供應管理協會（Institute of Supply Management, 簡稱ISM）所統計和公布，其覆蓋了美國製造業和非製造業領域的經濟活動，而根據所統計的行業分類它又細分為兩個種類：</p> <ul> <li>製造業PMI指數（Manufacturing PMI）</li> <li>服務業PMI指數（Services PMI）</li> </ul> <p><br /> 美國PMI指數是採用問卷調查的方式，在匯編PMI指數時，統計方會通過對各領域的大小型企業以特定的調查內容進行線問卷調查，在得出的數據後以特定的計算方式，得出個別行業領域的擴散指數。<br /> <br /> 隨後才以個別行業在GDP中的比重，給予加權平均計算而得出PMI指數。而針對這些行業的調查內容約10種，但只有部分的主要調查內容會被納入PMI指數的統計當中。<br /> <br /> 以下是兩種PMI指數在編制時的行業領域和主要調查內容：<br /> </p> <style type="text/css">thead{ background-color: #3e4a5a; } thead tr th{ color: white; } </style> <table border="1" style="border-collapse:collapse;border-style:solid;margin-left:auto;margin-right:auto;width:100%;"> <thead> <tr> <th scope="col" style="width: 10%; text-align: center;"><strong>PMI 指數</strong></th> <th scope="col" style="width: 40%; text-align: center;"><strong>行業領域</strong></th> <th scope="col" style="width: 40%; text-align: center;"><strong>調查內容</strong></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="width: 10%; text-align: center;">制造業PMI</td> <td style="width: 40%;">飲食和煙草、紡織和服裝、交通設備、原油及能源、電力和機械設備、金屬制品等行業</td> <td style="width: 40%;">新訂單數量、生產數量、人力雇傭數量、存貨、供應商交貨時間</td> </tr> <tr> <td style="width: 10%; text-align: center;">服務業PMI</td> <td style="width: 40%;">交通和通訊、金融服務、科技和資訊、旅館和飯店、其他個人和商業服務等行業</td> <td style="width: 40%;">商業活動、新訂單數量、人力雇用數量、供應商交貨時間</td> </tr> </tbody> </table> <h2>3. 全球主要PMI指數編制機構</h2> <p>全球有三大主要的PMI指數編制機構：</p> <ul> <li>美國供應管理協會ISM</li> <li>新加坡採購和原料管理協會SIPMM</li> <li>英國Markit Group</li> </ul> <p><br /> ISM從1948年起開始編制和發布美國PMI指數，SIPMM編制了新加坡採購經理指數，而Markit Group則在ISM的數據基礎上為全球超過30個國家編制PMI指數。<br /> <br /> SIPMM於2002年協助中國物流和採購聯合會編制了中國PMI指數，並成為中國官方的PMI指數。</p> <h2>4. PMI指數公布時間和數值解讀</h2> <p>PMI採購經理人指數一般上會於每個月進行統計，主要追蹤每個月相關行業的生產能力的變化。<br /> <br /> 以美國PMI指數舉例，美國PMI由美國供應管理協會每個月進行統計，並於每個月的首個工作日公布製造業PMI和第三個工作日公布服務業PMI，下方是2022年下半年的公布時間表（美東時間）：<br /> </p> <style type="text/css">thead{ background-color: #3e4a5a; } thead tr th{ color: white; } </style> <table border="1" style="border-collapse:collapse;border-style:solid;margin-left:auto;margin-right:auto;width:100%;"> <thead> <tr> <th scope="col" style="text-align: center;"> </th> <th scope="col" style="text-align: center;">制造業PMI公布時間</th> <th scope="col" style="text-align: center;">服務業PMI公布時間</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: center;">7月PMI數據</td> <td style="text-align: center;">7月1日 10:00</td> <td style="text-align: center;">7月6日 10:00</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">8月PMI數據</td> <td style="text-align: center;">8月1日 10:00</td> <td style="text-align: center;">8月3日 10:00</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">9月PMI數據</td> <td style="text-align: center;">9月1日 10:00</td> <td style="text-align: center;">9月6日 10:00</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">10月PMI數據</td> <td style="text-align: center;">10月3日 10:00</td> <td style="text-align: center;">10月5日 10:00</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">11月PMI數據</td> <td style="text-align: center;">11月1日 10:00</td> <td style="text-align: center;">11月3日 10:00</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">12月PMI數據</td> <td style="text-align: center;">12月1日 10:00</td> <td style="text-align: center;">12月5日 10:00</td> </tr> </tbody> </table> <p><br /> *投資者可使用<a href="/tw/economic-calendar">財經日歷</a>追蹤和查看數據結果和其他國家地區的PMI指數。<br /> <br /> PMI指數在統計後所公布的數據會介於0 –100的區間值，而50點為分水線。<br /> <br /> 除了PMI指數每個月公布的實際數據是否處在擴展或收緊外，每個月公布的PMI數據變化率和其實際PMI指數和預期的PMI指數差別也是極為備受關註的。<br /> <br /> PMI指數的變化率和是否高於或低於預期能夠反映出經濟的整體走勢：</p> <ul> <li>PMI實際數據低於預期或每月變化率下降，表示經濟處於消極趨勢</li> <li>PMI實際數據高於預期或每月變化率增長，表示經濟處於積極擴展</li> </ul> <h2>5. PMI指數對金融市場的影響</h2> <p>PMI指數公布時對股市等金融市場的影響，雖不如美國非農數據或<a href="/tw/trading-academy/economic-data/cpi-index">CPI指數</a>公布時的影響來得明顯，但PMI指數作為經濟狀態的先導性的領先指標和與其他經濟指數的連帶關系，在經濟走勢預測和分析方面仍然具有極其重要的影響。<br /> <br /> 作為預測經濟走勢的重要工具，PMI指數也是中央銀行，市場投資者和市場分析師等頗為關註的指標。<br /> <br /> 在中央銀行方面，例如美國聯準會，都會把PMI指數作為貨幣政策的主要指標之一，當PMI指數下跌至或維持在50分水線以下時，表示經濟處在收縮趨勢，這將增加美國聯準會下調利率的可能性，從而影響到<a href="/tw/forex-trading">外匯市場</a>和股票市場。<br /> <br /> 我們可以通過以下例子來看PMI如何影響金融市場：<br /> <br /> 1. 例如在2020年首個季度新冠爆發時，美國PMI（服務業）跌破50分水線以下，經濟處在嚴重收縮的趨勢，因此促使美國連準會下調利率來刺激經濟活動。<br /> <br /> <img alt="PMI指數對金融市場的影響例子-跌破50分水線以下" src="/getmedia/24d24dae-af51-470a-a49e-b496bbc97e0c/sample-chart-impact-of-pmi-index-on-financial-markets-1.jpg" title="PMI指數對金融市場的影響例子-跌破50分水線以下" width="100%" /><br /> <br /> 2. 美國聯準會通過下調利率來到達刺激經濟活動效果，隨後美國PMI指數走勢上升至50分水線以上，美國股市指數<a href="/tw/trading-academy/indices/sp500">標普500指數</a>也在出現了上升趨勢。<br /> <br /> <img alt="PMI指數對金融市場的影響例子-標普500指數上升趨勢" src="/getmedia/8a20820d-aa26-404d-adaf-e09759b10987/sample-chart-impact-of-pmi-index-on-financial-markets-2.jpg" title="PMI指數對金融市場的影響例子-標普500指數上升趨勢" width="100%" /><br /> <br /> 總體上來說，PMI指數的短期變動不會直接影響金融市場，但其長期走勢和變動能夠提供政府和中央銀行衡量國家經濟的經濟，並通過各種政策來影響國家經濟，從而也會間接影響金融市場的走勢。</p>
CPI怎麼計算? 美國CPI背後所指的各項數據到底是什麼？
<p>CPI的計算分析一直都由美國勞工統計局去負責，其背後所涵蓋的數據更是包羅萬象，目的就是用於找出特定時間內通脹的變化。<br /> <br /> 對於想要更好了解<a href="/tw/trading-academy/economic-data/cpi-index/">CPI</a>的夥伴們，本章我們將把CPI的計算方式簡單化，帶大家學習CPI是如何的計算的。</p> <style type="text/css">.article__content sub{ display: unset !important; } </style> <h2>1. 選擇消費品籃子</h2> <p>首先確定一籃子典型的消費品和服務。這些項目通常包括食品、住房、交通、醫療等。這些項目必須能夠代表普通家庭的日常消費。</p> <h2>2. 權重分配</h2> <p>根據家庭總支出中不同類別商品和服務的比重分配權重。例如，一個普通家庭在食品上的支出占總支出的20%，在住房上的支出占30%，那麼食品和住房在CPI中的權重分別為20%和30%。<br /> <br /> <style type="text/css">.small-view #chart-cpi-basket-main-products-categories{ width: 100%; } .medium-view #chart-cpi-basket-main-products-categories{ width: 90%; } .large-view #chart-cpi-basket-main-products-categories{ width: 80%; } </style> <br /> <img alt="美國近期CPI報告的商品類別和其權重圖" id="chart-cpi-basket-main-products-categories" src="/getmedia/016e26c8-3a06-4c2c-b4f4-121d7662fa0b/chart-cpi-basket-main-products-categories.webp" title="美國近期CPI報告的商品類別和其權重圖" /><br /> <br /> 上圖顯示了美國近期CPI報告的商品類別和其權重。從圖中，我們可以看到對於美國的一個普通家庭，住房占了他們總開支的36.2%，食品占了13.4%，能源占了7%，交通服務占了6.5%，醫療保健服務占了6.5%。</p> <h2>3. 價格數據收集</h2> <p>美國勞工統計局每個月都會收集各類商品和服務的價格數據。這些數據來自於不同的渠道，如超市、百貨商店、服務提供商等。為了保證數據的代表性，價格採樣會覆蓋不同地區、不同類型的商店和服務提供商。</p> <h2>4. CPI的計算公式</h2> <p>CPI的計算需要一個基期作為參照，通常選定一個年份或一段時間作為基期。報告期是當前計算CPI的時期。<br /> <br /> CPI的計算公式如下：<br /> <style type="text/css">.small-view #cpi-calculation-formula{ width: 70%; } .medium-view #cpi-calculation-formula{ width: 60%; } .large-view #cpi-calculation-formula{ width: 50%; } </style> <img alt="CPI的計算公式" id="cpi-calculation-formula" src="/getmedia/51fd0f7d-a0e2-4498-b0af-32f2298b24ef/cpi-calculation-formula.png" title="CPI的計算公式" /></p> <p><br /> 其中，P<sub>t</sub> 是報告期價格，P<sub>o</sub> 是基期價格，W是權重。</p> <h3><br /> <u>實例計算</u></h3> <p>假設我們有以下數據來計算某一年的CPI：<br /> </p> <style type="text/css">.article__content tr:nth-child(even) td { border: 1px solid #ddd !important; } thead { background-color: #3e4a5a; } thead tr th { color: white; } .header-row { background-color: #3e4a5a; } .header-row th { color: white; } table tbody tr:nth-of-type(even) { background-color: #f2f6f6 !important; } </style> <table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:100%;"> <thead> <tr> <th scope="col" style="text-align: center;">商品類別</th> <th scope="col" style="text-align: center;"> 基期價格（P<sub>0</sub>）</th> <th scope="col" style="text-align: center;"> 報告期價格（P<sub>t</sub>）</th> <th scope="col" style="text-align: center;"> 權重（W）</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: center;">食品</td> <td style="text-align: center;">100</td> <td style="text-align: center;">112</td> <td style="text-align: center;">30%</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">住房</td> <td style="text-align: center;">120</td> <td style="text-align: center;">138</td> <td style="text-align: center;">40%</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">交通 </td> <td style="text-align: center;">150</td> <td style="text-align: center;">165</td> <td style="text-align: center;">10%</td> </tr> <tr> <td style="text-align: center;">其他</td> <td style="text-align: center;">120</td> <td style="text-align: center;">144</td> <td style="text-align: center;">20%</td> </tr> </tbody> </table> <p><br /> 根據上述公式計算：</p> <h4>1. 計算個類別商品的價格指數</h4> <p>食品：112/100 = 1.12<br /> 住房：138/120 = 1.15<br /> 交通：165/150 = 1.10<br /> 其他：144/120 = 1.20</p> <h4>2. 計算加權平均</h4> <div><br /> <span>CPI<sub>t</sub> = [(1.12 0.3) + (1.15 0.4) + (1.1 0.1) + (1.2 0.2)] * 100 = 114.6 </span></div> <h4>3. 轉換為百分比</h4> <p>通過上述計算，得出的CPI為114.6，這意味著報告期的價格水平比基期上升了14.6%。<br /> <br /> CPI的計算過程雖然複雜，但其核心在於通過選取具有代表性的消費品籃子、合理分配權重、定期收集價格數據，最終計算出反映價格水平變化的指數。<br /> <br /> 理解這一過程有助於我們更好地解讀CPI數據，進而理解物價變化對經濟和生活的影響。</p>